2024年四川高职计算机高考题_四川2024年计算机考试

2024年四川高职计算机高考题

在2024年的四川高职计算机高考中，出现了一道非常有趣的题目。这个题目涉及到了计算机科学和人工智能领域的知识，让我们来一起看看这个题目的内容和解答吧！

题目描述：

某校的学生信息管理系统中，有一个关于学生学习情况的数据表格，其中包括每个学生的姓名、性别、年龄、班级、成绩等信息。现在需要通过编程实现以下功能：

给定一个班级名称，计算该班级所有学生的平均成绩，并按照成绩从高到低输出学生姓名和成绩。

请你使用Python语言编写程序，实现以上功能。

解答过程：

1. 数据输入与处理

首先，我们需要从学生信息管理系统中获取所需数据。假设我们已经成功获得了数据表格，可以将其保存为CSV格式的文件，然后使用Python中的pandas库来读取数据并进行处理。

代码如下：

```python

import pandas as pd

# 读取数据文件

data = pd.read_csv('students.csv', encoding='utf-8')

# 按班级分组，并计算平均成绩

grouped = data.groupby('班级')['成绩'].mean()

# 按平均成绩降序排列

result = grouped.sort_values(ascending=False)

# 输出结果

print(result)

```

2. 结果输出

根据题目要求，我们需要按照成绩从高到低输出学生姓名和成绩。因此，在上一步的代码基础上，我们还需要进一步处理结果，提取出每个班级所有学生的姓名和成绩，并按照成绩降序排列。

代码如下：

```python

import pandas as pd

# 读取数据文件

data = pd.read_csv('students.csv', encoding='utf-8')

# 按班级分组，并计算平均成绩

grouped = data.groupby('班级')['成绩'].mean()

# 按平均成绩降序排列

result = grouped.sort_values(ascending=False)

# 输出每个班级所有学生的姓名和成绩

for i, v in result.items():

print('班级：', i)

print('平均成绩：', v)

# 提取该班级所有学生的姓名和成绩，并按成绩降序排列

students = data[data['班级']==i].sort_values(by='成绩', ascending=False)

for j, w in students[['姓名', '成绩']].values:

print(j, w)

```

3. 结果优化

在上述代码中，我们已经成功实现了题目要求的功能。但是，在实际应用中，我们可能还需要进一步优化结果的输出方式，使其更加直观和易于理解。

比如，我们可以将每个班级的平均成绩、学生姓名和成绩放在一个表格中输出，或者将结果保存为Excel文件等。

代码如下：

```python

import pandas as pd

# 读取数据文件

data = pd.read_csv('students.csv', encoding='utf-8')

# 按班级分组，并计算平均成绩

grouped = data.groupby('班级')['成绩'].mean()

# 按平均成绩降序排列

result = grouped.sort_values(ascending=False)

# 构造输出表格

output = pd.DataFrame(columns=['班级', '平均成绩', '学生姓名', '成绩'])

# 输出每个班级所有学生的姓名和成绩

for i, v in result.items():

# 提取该班级所有学生的姓名和成绩，并按成绩降序排列

students = data[data['班级']==i].sort_values(by='成绩', ascending=False)

# 将结果添加到输出表格中

for j, w in students[['姓名', '成绩']].values:

output = output.append({'班级': i, '平均成绩': v, '学生姓名': j, '成绩': w}, ignore_index=True)

# 将结果保存为Excel文件

output.to_excel('result.xlsx', index=False)

```

通过以上代码，我们可以将结果输出到一个Excel文件中，方便后续的查看和分析。

4. 总结

通过本题目的实现过程，我们学习了如何使用Python语言对数据进行处理和分析，并掌握了一些常用的数据处理工具和技巧。同时，我们也深入了解了学生信息管理系统的数据结构和应用场景，为今后的学习和工作打下了坚实的基础。